MySQL 表结构设计解析 📊
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1. 存储引擎选择：InnoDB vs MyISAM
- InnoDB：MySQL8 默认存储引擎，支持事务、行级锁、外键约束，适合 OLTP 系统 (CSDN博客, Datensen)。
- MyISAM：不支持事务与外键，查询速度快，不适合高并发写场景 (CSDN博客)。
- 建议：除特殊只读场景外，一律使用 InnoDB，提高数据一致性与扩展性。
2. 主键设计与索引策略
主键：
- 每张表必须有主键，建议使用 INT/BIGINT 自增（单字段性能最佳）(ctyun.cn)；
- 若无自然主键，使用 surrogate key 自动生成 (Stack Overflow)。
索引：
- 主键自动生成索引；
- 常用查询列建立单/复合索引，遵循最左前缀原则；
- 覆盖索引对高读场景特别有效 (ctyun.cn)。
3. 字段类型与命名规范
数据类型选配：
命名规范：
4. 关系设计与外键约束
关系类型：
- 一对一：主表和扩展表共享主键；
- 一对多/多对多：对应外键与中间表设计 (Oryoy)。
外键约束最佳实践：
5. 规范化原则与实际优化
规范化：
- 第三范式（3NF）消除冗余与传递依赖；
- 可控反规范化以提升性能 (Techlasi)。
其他优化建议：
- 合理分区大表；
- 设置字段默认值，尽量避免 NULL；
- 枚举类型节省存储；
- 定期 OPTIMIZE TABLE 和碎片整理 (ctyun.cn)。
6. 工具推荐与自动化设计
ER 图工具推荐：
操作建议：
- 需求分析后手绘 ER 图；
- 使用工具生成 SQL；
- 反向工程已有库建立模型；
- 自动生成文档（HTML/PDF）。
7. 小结
| 事项 | 好处 |
|---|---|
| 使用 InnoDB | 支持事务与外键，数据一致 |
| 设计主键与索引 | 保证速度与唯一性 |
| 合理字段与命名 | 提升可读性与存储效率 |
| 外键约束 | 数据完整性与参考靠谱性 |
| 规范化与优化 | 权衡性能与维护成本 |
| 使用 ER 工具 | 提高设计效率与协作效果 |
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