📘 详解 DQL 查询语句：从基础到实战应用
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一、什么是 DQL？
DQL（Data Query Language，数据查询语言）是 SQL 的一部分，用于 从数据库中检索数据，不涉及数据修改操作。它的核心语句是 SELECT，通常配合 FROM、WHERE、GROUP BY 等子句使用 (CSDN博客)。
- ✅ 用途：查看、分析与展示数据
- ✅ 常见子句：
SELECT,FROM,WHERE,GROUP BY,HAVING,ORDER BY,LIMIT(CSDN博客)
二、DQL 基础语法
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列A
HAVING 条件
ORDER BY 列B ASC|DESC
LIMIT 起始行, 行数;
每个子句作用如下：
- FROM：指定查询的数据来源表
- WHERE：过滤行
- GROUP BY：将数据分组
- HAVING：对分组数据再筛选
- SELECT：选择输出列
- ORDER BY：排序结果
- LIMIT：分页控制 (CSDN博客, CSDN博客, CSDN博客)
执行顺序是固定的：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT (CSDN博客)
三、常见用法示例
3.1 基础查询
SELECT name, age
FROM users
WHERE age >= 18;
3.2 聚合查询
SELECT department, COUNT(*) AS cnt, AVG(salary) AS avg_sal
FROM employees
WHERE active = 1
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY avg_sal DESC;
3.3 联表查询（JOIN）
SELECT o.order_id, u.username, p.product_name
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id
LEFT JOIN products p ON o.product_id = p.id
WHERE o.created_at > '2025-01-01';
3.4 子查询
SELECT name
FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE total > 100);
四、实战应用技巧
✅ 优化效率
- 利用索引提升
WHERE和JOIN的性能 - 使用
EXPLAIN分析查询计划 - 避免在大表上扫全表，用精确过滤
✅ 数据可视化
如上图所示，对 SQL 执行计划可视化能帮助理解：
- 把查询拆分阶段建图
- 用工具如 DBeaver、Navicat 可视化 ER 图和关系链 (learnku.com)
✅ 实战练习
一个典型练习：
- 建表：
emp(id,name,gender,age,entrydate) - 插入几条样本数据
- 练习查询：如分页查询
LIMIT，排序ORDER BY，聚合GROUP BY+HAVING等 (CSDN博客)
五、进阶思考📈
- 子查询 vs JOIN 的选择
JOIN性能更好，用于大表关联- 子查询更直观，适合复杂逻辑
- 使用窗口函数（Window Functions）
适用于排名、累积、滑动计算；MySQL 8+ 支持，例如：
SELECT username, score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM players;
六、图示与工具推荐
- 执行计划图示可直观展现 SQL 分析流程 (CSDN博客, CSDN博客)
- 推荐工具：MySQL Workbench、Navicat、DBeaver、Oracle SQL Developer 等，可助力可视化编辑与查询优化
七、小结
- DQL 是 SQL 中最常用的部分，核心语句
SELECT用于查询操作 - 子句顺序固定：FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT
- 掌握联表、子查询、聚合操作并结合优化工具，是进阶数据库开发的基础
- 定期训练、可视化分析、理解执行计划，帮助你成为 SQL 效率达人
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- 本文标签： DQL查询语句 SQL语言 数据查询语言
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