原创

深入浅出:SQL Server、Oracle 与 MySQL 的核心区别

温馨提示:
本文最后更新于 2025年07月22日,已超过 4 天没有更新。若文章内的图片失效(无法正常加载),请留言反馈或直接联系我

—— 为学生初学者量身打造的数据库管理系统入门指南


1. 什么是关系型数据库管理系统(RDBMS)?

关系型数据库管理系统(RDBMS)是一类通过表(Table)来存储和管理数据的软件,它遵循关系模型,并支持 SQL(结构化查询语言)进行数据操作。RDBMS 的优势在于其成熟的事务管理、强大的并发控制和高度的标准化,非常适合需要高度可靠性和一致性的应用场景。

要点回顾

  • :以行和列的形式存储数据;
  • 事务(Transaction):支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性);
  • SQL:标准化查询和操作语言。

2. 三大主流 RDBMS 概览

下表列出了 SQL Server、Oracle Database 和 MySQL 的基本信息:

数据库 厂商 主要语言 操作系统支持 最新主版本
SQL Server Microsoft Transact‑SQL Windows,Linux(自 2017) SQL Server 2025 (Bytebase)
Oracle Oracle Corporation PL/SQL + SQL Windows、Linux、Solaris Oracle Database 23ai (23.4) (维基百科)
MySQL Oracle(开源) SQL 跨平台(Windows、Linux) MySQL 9.2 (Bytebase)

3. 架构与性能对比

3.1 架构特点

  • SQL Server:基于 SQL OS 层架构,抽象底层操作系统,实现跨平台一致性;支持内存中 OLTP 引擎(In-Memory OLTP)提高事务性能 (blog.dreamfactory.com)。
  • Oracle:多租户(Multitenant)架构,自带自动内存管理和并行执行引擎,适合大型企业应用;23ai 版本更引入 AI 加速查询优化功能 (datapatroltech.com)。
  • MySQL:轻量级线程模型,InnoDB 存储引擎支持行级锁和事务;社区版与企业版功能略有差异,适合 Web 场景和中小型应用 (blog.dreamfactory.com)。

3.2 性能与扩展

指标 SQL Server 2025 Oracle 23ai MySQL 9.2
最大数据库规模 Enterprise: 524,272 TB (Bytebase) 多租户 PDB 数量上限:4096 实际上限约 100 TB (Bytebase)
最大行大小 标准 8 060 字节,LOB 可达 2 GB 64 KB(行内)+ 大对象存储 65 535 字节(InnoDB)
并发连接 默认无限制,可配置池管理 Real Application Clusters 支持高并发 Enterprise: 线程池优化
并行查询 内建并行度自适应调度 专业并行执行引擎,多级并行度 社区版需手动调优并行度

4. 功能特性对比

4.1 安全与权限

  • SQL Server:集成 Windows 身份验证、Always Encrypted、动态数据掩码等;
  • Oracle:细粒度访问控制、Data Redaction、行级安全(VPD)、AI 驱动的预测安全审计 (datapatroltech.com);
  • MySQL:基于用户和主机的访问控制、Transparent Data Encryption(企业版)。

4.2 高可用与恢复

  • SQL Server Always On:支持本地和跨区域可用性组;
  • Oracle Data Guard:物理/逻辑备用库,支持活动-活动多主复制;
  • MySQL Group Replication:内置多主复制,适用于跨数据中心部署。

5. 版本与定价战略

版本 定价模型 免费版本
SQL Server 按核心/CAL 授权 Express(免费,限 10 GB)
Oracle Database 按处理器/用户数 XE(Express,限 12 GB)
MySQL 社区(免费),企业订阅制 社区版免费

小结

  • 学生和个人可优先选择 Express/XE 免费版上手;
  • 企业项目需结合预算、性能与功能需求,选择适合的收费版本;

6. 何时选择哪款?

场景 推荐产品
Windows 生态深度集成 SQL Server
大规模企业级系统 Oracle
Web 应用与轻量级部署 MySQL

专业友好建议:

  1. 初学者可先从 MySQL CommunitySQL Server Express 学起;
  2. 了解基本 SQL 后,探索各自高级特性;
  3. 真实项目中再按需求选择合适 RDBMS。

正文到此结束
本文目录