使用 Spring Boot 应用部署到 Kubernetes 的实践指南
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在现代微服务架构中，Spring Boot 与 Kubernetes（K8s）已成为后台服务部署的黄金组合。本文将结合实际案例和示意图，手把手带你完成从容器化到在 K8s 集群中上线 Spring Boot 应用的全过程。
前置条件与环境准备
- 本地环境：已安装 Docker、kubectl、Helm（可选）
- 集群环境：至少一个可用的 K8s 集群（可用 Minikube、Kind、或云厂商托管）
- 源码要求：一个可运行的 Spring Boot 项目，已添加
spring-boot-maven-plugin
小贴士：建议使用 Spring Boot 3.x 及以上版本，确保原生镜像支持与安全性。
步骤一：Docker 化 Spring Boot 应用
编写 Dockerfile（放在项目根目录）
FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy VOLUME /tmp COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]构建镜像
mvn clean package -DskipTests docker build -t your-registry/springboot-k8s-demo:1.0.0 . docker push your-registry/springboot-k8s-demo:1.0.0
示意图：
步骤二：编写 Kubernetes 资源清单
Deployment
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: springboot-demo spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: springboot template: metadata: labels: app: springboot spec: containers: - name: springboot image: your-registry/springboot-k8s-demo:1.0.0 ports: - containerPort: 8080 readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 5Service
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: springboot-demo-svc spec: type: LoadBalancer selector: app: springboot ports: - port: 80 targetPort: 8080
步骤三：部署到 Kubernetes 集群
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml
验证：
kubectl get pods
kubectl get svc
示意图：
步骤四：配置滚动更新与回滚策略
滚动更新：在
Deployment.spec.strategy中配置strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1回滚：
kubectl rollout undo deployment/springboot-demo
步骤五：监控与日志
- Prometheus + Grafana：采集 Pod 指标、展示面板
- ELK/EFK：集中式日志收集与查询
- Spring Boot Actuator：暴露健康检查与指标端点
# 示例：Prometheus 服务发现 Annotation
metadata:
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "8080"
示意图：
结语与最佳实践
- 镜像优化：使用多阶段构建、瘦身基础镜像
- 配置管理：ConfigMap / Secret 维护外部配置
- 安全加固：开启 Pod Security Policy、NetworkPolicy
- 自动化流水线：结合 GitLab CI、Jenkins X 或 Argo CD 实现全流程自动化
正文到此结束
- 本文标签： k8s cicd Spring Boot
- 本文链接： https://code.itptg.com/article/26
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